中投顧問

24小時免費服務熱線400-008-1522

2022-2026年中國數據治理深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2021年8月最新修訂:2021年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共400頁、30萬字下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576 定制報告

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 QQ咨詢 在線客服

十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數據治理基本概述
1.1 數據治理相關界定
1.1.1 數據治理的定義
1.1.2 數據治理的優勢
1.1.3 數據治理的環節
1.1.4 數據治理的內容
1.1.5 數據治理的目標
1.1.6 數據治理的原則
1.2 數據治理發展階段
1.2.1 第一階段
1.2.2 第二階段
1.2.3 第三階段
1.2.4 第四階段
1.3 數據治理體系框架
1.3.1 框架體系
1.3.2 體系規劃
1.3.3 架構階段
1.3.4 治理階段
第二章 2020-2022年全球數據治理發展綜況分析
2.1 2020-2022年全球數據治理發展現狀
2.1.1 數據治理驅動因素
2.1.2 數據治理主要議題
2.1.3 數據治理基本形態
2.1.4 數據治理發展現狀
2.1.5 數據治理發展特點
2.1.6 數據治理發展態勢
2.1.7 數據治理參與主體
2.1.8 數據治理發展挑戰
2.1.9 數據治理發展建議
2.2 2020-2022年美國數據治理發展分析
2.2.1 數據戰略及其要點
2.2.2 數據治理政策體系
2.2.3 數據治理發展熱點
2.2.4 教育數據治理發展
2.2.5 數據治理未來布局
2.3 2020-2022年歐洲數據治理發展分析
2.3.1 數據治理政策演進
2.3.2 數據治理政策特點
2.3.3 數據治理發展布局
2.3.4 數據治理發展特點
2.3.5 數據治理發展舉措
2.3.6 數據治理經驗借鑒
2.4 2020-2022年亞太地區數據治理發展分析
2.4.1 數據治理發展現狀
2.4.2 數據治理貿易協定
2.4.3 非約束性數據治理原則
2.5 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.5.1 電子商務條款規模
2.5.2 促進電子商務便利化
2.5.3 數據跨境流動趨勢
2.5.4 向“邊境后”規則延伸
2.5.5 數據治理發展熱點
2.5.6 數據治理發展挑戰
2.5.7 數據治理赤字加劇
2.6 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
2.6.1 二十國集團
2.6.2 世界貿易組織
2.6.3 亞太經合組織
2.6.4 經濟合作組織
第三章 2020-2022年中國數據治理發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 工業運行情況
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 數據安全法
3.2.2 數據安全倡議
3.2.3 個人信息保護法
3.2.4 企業數字化轉型政策
3.3 社會環境
3.3.1 人口規模構成
3.3.2 社會消費規模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 網民發展規模
3.3.6 企業數字化轉型
3.4 技術環境
3.4.1 區塊鏈
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用
3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用
3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題
3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架
3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議
第四章 2020-2022年中國數據治理發展狀況分析
4.1 2020-2022年中國數據治理發展狀況分析
4.1.1 基本過程分析
4.1.2 市場驅動因素
4.1.3 市場發展形勢
4.1.4 市場發展規模
4.1.5 市場競爭格局
4.1.6 市場發展熱點
4.1.7 交付模式分析
4.1.8 市場評估模型
4.2 2020-2022年中國數據治理發展調研
4.2.1 數據治理備受重視
4.2.2 數據治理意識逐漸提升
4.2.3 數據治理組織機制不完善
4.2.4 數據治理缺乏健全標準體系
4.3 2020-2022年中國企業數字化治理發展分析
4.3.1 法律科技
4.3.2 數字化運營
4.3.3 新技術治理
4.3.4 數字化風控
4.3.5 數字化審計
4.3.6 智能安全與隱私合規
4.4 中國數據治理發展問題分析
4.4.1 技術角度
4.4.2 立法角度
4.4.3 評價和監管體系
4.4.4 數據倫理角度
4.5 中國數據治理發展策略分析
4.5.1 數據來源方面
4.5.2 數據傳輸方面
4.5.3 數據存儲方面
4.5.4 數據加工方面
4.5.5 數據應用方面
4.5.6 數據清理方面
4.6 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
4.6.1 數據開放共享
4.6.2 數據質量管理
4.6.3 數據交易流通
4.6.4 數據風險控制
第五章 2020-2022年中國數據安全治理發展分析
5.1 數據安全治理基本介紹
5.1.1 數據安全治理定義
5.1.2 數據安全治理本質
5.1.3 數據安全治理體系
5.2 2020-2022年中國數據安全治理現狀分析
5.2.1 數據安全治理發展形勢
5.2.2 數據安全治理政策環境
5.2.3 數據安全治理監管體系
5.2.4 數據安全產業生態建設
5.3 數據安全治理框架分析
5.3.1 數據安全組織架構
5.3.2 數據安全管理體系
5.3.3 數據安全技術體系
5.3.4 數據安全治理規劃建設
5.4 中國數據安全治理典型案例
5.4.1 百度數據安全治理
5.4.2 天翼云數據安全治理
5.4.3 中國聯通數據安全治理
5.4.4 螞蟻集團數據安全治理
5.5 中國數據安全治理發展問題
5.5.1 數據行為秩序難規制
5.5.2 數據權利邊界不明晰
5.5.3 數據活動場景較復雜
5.6 我國數據安全治理發展對策
5.6.1 完善數據安全法制建設
5.6.2 構建數據安全監管體系
5.6.3 建立數據業務發展機制
5.6.4 推動數據安全產業發展
5.6.5 推進全球數據安全治理
第六章 2020-2022年中國政務數據治理發展分析
6.1 2020-2022年中國政務數據治理發展現狀
6.1.1 市場發展階段
6.1.2 市場政策環境
6.1.3 市場發展規模
6.1.4 市場競爭格局
6.1.5 機構調整與變化
6.1.6 平臺與系統建設
6.1.7 建設資金投入情況
6.1.8 各領域進展情況
6.1.9 發展建議與對策
6.2 2020-2022年中國政務數據共享與開放情況
6.2.1 數據查詢/核驗情況
6.2.2 高頻共享需求情況
6.2.3 數據獲取使用情況
6.2.4 數據開放平臺建設情況
6.2.5 開放數據模式創新情況
6.3 2020-2022年中國政務數據治理指數
6.3.1 治理指數的整體表現
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手關注度分析
6.3.4 建設進展情況分析
6.3.5 社會綜合影響分析
6.4 疫情下中國政務數據治理典型案例
6.4.1 “健康碼”助力疫情防控
6.4.2 “五色圖”支撐復工復產
6.4.3 一體化平臺使服務不停擺
6.4.4 大數據保障高效“抗疫”
第七章 2020-2022年中國數據治理應用領域分析
7.1 教育
7.1.1 教育數據治理的必要性
7.1.2 教育領域數據治理現狀
7.1.3 教育數據治理發展問題
7.1.4 教育數據治理實現邏輯
7.1.5 教育領域數據治理思路
7.1.6 教育領域數據治理路徑
7.2 金融業
7.2.1 金融業數據治理概述
7.2.2 金融業數據主要特點
7.2.3 金融業數據治理環境
7.2.4 金融業數據治理現狀
7.2.5 金融業數據治理實踐
7.2.6 金融業數據治理問題
7.2.7 金融業數據治理策略
7.2.8 國外數據治理先進經驗
7.3 醫療行業
7.3.1 醫院數據治理分類
7.3.2 醫療數據治理現狀
7.3.3 醫療數據治理體系
7.3.4 醫療數據治理評估
7.4 石油行業
7.4.1 石油企業數據治理現狀
7.4.2 石油企業數據治理體系架構
7.4.3 石油企業數據治理應用實例
第八章 2020-2022年中國重點區域數據治理發展分析
8.1 廣東省
8.1.1 數據治理發展環境
8.1.2 數據治理發展現狀
8.1.3 數據治理發展機遇
8.1.4 數據治理發展規劃
8.2 黑龍江省
8.2.1 數據治理發展現狀
8.2.2 數據治理發展問題
8.2.3 數據治理發展對策
8.3 南京市
8.3.1 數據治理發展環境
8.3.2 數據治理發展現狀
8.3.3 數據治理區域實踐
8.4 貴陽市
8.4.1 數據治理發展現狀
8.4.2 數據治理科技創新
8.4.3 數據治理應用領域
8.5 南寧市
8.5.1 數據治理發展現狀
8.5.2 數據治理發展模式
8.5.3 數據治理發展重點
第九章 2020-2022年中國數據治理典型案例分析
9.1 美團酒旅數據治理案例
9.1.1 美團酒旅數據現狀
9.1.2 美團酒旅數據治理目標
9.1.3 美團酒旅數據治理實踐
9.1.4 美團酒旅數據治理規劃
9.2 進出口銀行數據治理案例
9.2.1 進出口銀行數據治理歷程
9.2.2 進出口銀行數據治理成果
9.2.3 進出口銀行數據治理價值
9.3 其他企業數字化治理案例
9.3.1 法律科技相關案例
9.3.2 數字化運營相關案例
9.3.3 新技術治理相關案例
9.3.4 數字化風控相關案例
9.3.5 數字化審計相關案例
9.3.6 智能安全與隱私合規相關案例
第十章 2020-2022年中國數據治理重點企業分析
10.1 華為
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營現狀
10.1.3 數據治理實踐
10.1.4 數據分類管理框架
10.1.5 非結構化數據管理
10.1.6 外部數據管理
10.1.7 元數據管理
10.2 美林數據
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業發展成就
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.2.5 財務狀況分析
10.2.6 核心競爭力分析
10.2.7 公司發展戰略
10.2.8 未來前景展望
10.3 御數坊
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業發展成果
10.3.3 數據治理實踐
10.3.4 企業融資動態
10.4 神策數據
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業發展現狀
10.4.3 企業發展布局
10.4.4 企業融資動態
10.5 億信華辰
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業發展優勢
10.5.3 企業發展現狀
10.5.4 企業戰略合作
10.5.5 數據治理案例
第十一章 2022-2026年中投顧問對中國數據治理發展前景和趨勢預測
11.1 全球數據治理發展前景展望
11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期
11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則
11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
11.2 中國數據治理發展趨勢
11.2.1 未來發展前景
11.2.2 未來發展特點
11.2.3 市場發展趨勢
11.3 中投顧問對2022-2026年中國數據治理市場預測分析
11.3.1 2022-2026年中國數據治理市場影響因素分析
11.3.2 2022-2026年中國數據治理市場規模預測

圖表目錄

圖表 數據治理的關鍵環節
圖表 數據價值評估模型
圖表 數據治理發展階段
圖表 數據治理目標
圖表 數據治理體系規劃
圖表 架構階段的主要任務及其要點
圖表 治理階段的主要任務及其要點
圖表 2000-2019年全球三類貿易形態的流動變化情況
圖表 全球人工智能標準文件
圖表 向WTO 通報的雙諸邊自貿協定數量變化
圖表 美歐FTA 中跨境數據及本地化政策
圖表 2019 年全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
圖表 2016-2020年G20 框架下的數字經濟議題進展
圖表 WTO 電子商務談判的主要議題
圖表 APEC 下發起的探路者行動
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2015-2019年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2021年GDP初步核算數據
圖表 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表 2016-2020年全部工業增加值及增長速度
圖表 2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表 2020-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表 2021年規模以上工業生產主要數據
圖表 2019年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年中國固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2020-2021年我國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 1953-2020年全國人口及年均增長率
圖表32 2015-2019年社會消費品零售總額
圖表33 2020年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表34 2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表35 2020-2021年社會消費品零售總額同比增長速度
圖表36 2021年社會消費品零售總額主要數據
圖表103 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表104 2020年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表105 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表106 2020年居民人均消費支出及構成
圖表 2021年居民人均消費支出及構成
圖表 2018-2021年網民規模和互聯網普及率
圖表 重大疫情下的數據治理體系框架
圖表 2018-2024年數據治理市場規模
圖表 數據治理相關廠商圖譜
圖表 數據治理廠商典型的交付模式
圖表 參與調研單位所屬行業分析
圖表 參與調研單位規模
圖表 參與調研單位所在地區
圖表 貴單位對數據價值如何看待
圖表 貴單位目前數據應用情況如何,是否支持業務的需求
圖表 貴單位目前是否有制定數據治理相關規劃
圖表 貴單位高層領導(公司副總及以上級別)在數據治理工作中的參與程度
圖表 當前貴單位數據治理工作的管理方式
圖表 當前貴單位數據治理組織存在形式
圖表 貴單位有哪些部門參與數據治理工作
圖表 貴單位是否有為員工提供數據治理相關的培訓
圖表 貴單位是否已建立數據管理與治理的評價體系,并進行了定期評估
圖表 貴部門的數據管理工作包括下列哪些方面
圖表 貴單位數據標準管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據質量管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位元數據管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位主數據管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據安全管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據生命周期管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位在數據治理過程中采用了哪些平臺或工具
圖表 貴單位在制定數據治理規劃及實施數據治理過程中,遵循或參考了哪些標準或方法論
圖表 企業數據治理調研地域分布統計
圖表 企業數據治理調研目標人群所在的部門
圖表 企業數據治理調研目標人群的職位
圖表 企業數據治理調研行業分布
圖表 企業數據治理建設進展
圖表 企業數據治理建設成果
圖表 企業數據治理存在的問題
圖表 企業數據治理專職部門設置情況
圖表 企業數據治理年度規劃
圖表 參與外部專業學習需求反饋結果
圖表 不同來源數據的特點及治理路徑對比
圖表 數據傳輸中政策與技術層面的區分與比對
圖表 數據安全治理體系
圖表 數據安全相關法律法規及國家標準(一)
圖表 數據安全相關法律法規及國家標準(二)
圖表 數據安全相關法律法規及國家標準(三)
圖表 數據安全相關法律法規及國家標準(四)
圖表 數據安全相關地方性法規、地方政府規章、規范性文件
圖表 數據安全相關地方性法規、地方政府規章、規范性文件(續)
圖表 數據安全相關行業政策文件(一)
圖表 數據安全相關行業政策文件(二)
圖表 數據安全相關行業政策文件(三)
圖表 數據安全相關國際聲明、公報、倡議(一)
圖表 數據安全相關國際聲明、公報、倡議(二)
圖表 數據安全治理團隊的職能架構
圖表 數據安全治理管理體系
圖表 數據安全管理體系建設思路
圖表 數據治理技術體系
圖表 某電信運營企業的數據分類表
圖表 某電信運營企業的數據分級表
圖表 數據訪問控制的工作原理示意圖
圖表 異常行為典型示例
圖表 數據安全治理規劃建設
圖表 百度數據安全治理工作路線
圖表 百度數據安全治理三步走
圖表 百度數據安全治理實踐
圖表 天翼云數據安全治理實踐路標圖
圖表 天翼云數據安全治理能力
圖表 天翼云數據安全技術體系
圖表 中國聯通數據安全體系總體框架
圖表 螞蟻數據安全復合治理管理模式
圖表 螞蟻集團數據安全四重保障圖
圖表 2011-2020年政務數據治理相關政策文件出臺情況
圖表 2020年省級政務數據治理相關政策文件
圖表 2020年中國前六大政務數據治理解決方案廠商市場份額
圖表 政務數據治理三大類型廠商
圖表 2020年省級政務數據治理建設項目數量
圖表 2017-2020年省級政務數據治理建設項目數量(按年份)
圖表 2020年省級政務數據治理建設項目投入總額
圖表 2017-2020年省級政務數據平臺建設投入資金(按年份)
圖表 2017-2020年省級政務數據治理項目領域分布變化情況
圖表 2020年省級政務數據治理項目不同領域資金投入情況
圖表 2020年國家數據共享交換平臺查詢/核驗接口調用情況
圖表 國家數據共享交換平臺查詢/核驗服務提供比例
圖表 2020年國家數據共享交換平臺各地調用查詢/核驗接口次數對比
圖表 2012-2020年我國地方政府數據開放平臺數量變化情況
圖表 各省級地方政務數據治理指數
圖表 各省份工作推動和社會影響指數分布情況
圖表 各省工作聚焦程度排名
圖表 各省一把手關注度排名
圖表 各省建設進展情況排名
圖表 各省社會影響熱度排名
圖表 我國金融數據治理框架
圖表 金融業數據治理未來機遇
圖表 國開行基于全生命周期的數據質量管控框架
圖表 金融數據治理內控體系
圖表 醫院數據治理體系
圖表 醫療數據治理體系架構圖
圖表 行業數據管理框架
圖表 數據治理角色職責
圖表 航空數據治理標準體系框架
圖表 數據治理平臺/工具基本功能需求
圖表 智能煤礦數據治理的總體框架
圖表 石油企業數據治理體系
圖表 美團酒旅數據治理策略
圖表 美團酒旅的標準化和組織保障
圖表 美團酒旅數據治理技術架構
圖表 數據層規范化工具-Dataman的功能模塊
圖表 美團酒旅數據治理指標管理系統
圖表 美團酒旅數據治理指標一致化查詢
圖表 美團酒旅數據治理統一數據服務平臺
圖表 美團酒旅數據治理統一用戶產品入口
圖表 美團酒旅數據治理整體系統架構
圖表 數據運營效率-解決思路
圖表 美團酒旅數據運營系統化
圖表 美團酒旅數據成本
圖表 安全規范及系統實現
圖表 美團酒旅數據運營保障
圖表 美團酒旅數據治理階段分布
圖表 進出口銀行數據治理案例
圖表 中移集成應急管理數據治理案例背景
圖表 應急數據治理痛點分析
圖表 中移集成數據治理系統架構
圖表 中移集成數據治理方案——數據接入
圖表 中移集成數據治理方案——數據處理
圖表 中移集成數據治理方案——數據管控
圖表 中移集成數據治理方案——數據服務
圖表 中移集成數據治理方案——數據共享交換
圖表 中移集成數據治理方案——數據資源池
圖表 中移集成數據治理方案——服務總線
圖表 華為數據治理的發展歷程
圖表 華為數據治理的愿景與目標
圖表 華為數據工作的建設思路
圖表 華為數據工作的建設整體框架
圖表 華為數據分類管理框架
圖表 基礎數據治理的價值
圖表 基礎數據治理框架
圖表 主數據治理策略
圖表 主數據治理框架
圖表 觀測數據管理模型
圖表 業務規則與規則數據之間的關系
圖表 非結構化數據管理模型
圖表 元數據管理痛點
圖表 華為元數據管理整體方案
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2018-2021年美林數據技術股份有限公司運營能力指標
圖表 億信華辰數據治理產品方案
圖表 億信華辰全產品架構圖
圖表 億信華辰財稅行業架構圖
圖表 億信華辰應急能源服務體系
圖表 臨礦集團項目整體框架
圖表 臨礦集團項目推進思路
圖表 數據治理各領域未來發展方向

數據治理(Data Governance,DG)是指對數據資產管理行使權力和控制的活動集合(計劃、監督和執行)。根據數據治理的定義,數據治理的目標為:在管理數據資產的過程中,確保數據的相關決策始終是正確、及時和有前瞻性的,確保數據管理活動始終處于規范、有序和可控的狀態,確保數據資產得到正確有效的管理,并最終實現數據資產價值的最大化。

2017-2019年我國各省級政務數據治理建設項目數量均在600項左右,2019年項目投資金額達301148萬元;2020年的政務數據治理市場總量達到34.54億元人民幣,同比增速為10.3%。

2021年9月,我國正式施行《中華人民共和國數據安全法》,不斷增長的監管和合規要求,對數據治理市場需求的刺激最為突出。更多的企業將不得不重視并建立數據治理組織機制,加強標準規范體系的應用,著重數據治理專業人才的培養。同時,數據治理在標準化體系化的進程中,保證了數據質量,更有效地釋放數據價值,支撐企業的管理與決策,促使企業加大對數據治理的投入。

2020年被認為是數字經濟的元年。而數據治理是數字經濟基礎的基礎,2020年也因此被認定為數據治理的元年。走過元年的數據治理,將在2021年迎來更大的發展空間,展現出更加清晰的發展趨勢。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國數據治理深度調研及投資前景預測》共十一章。報告首先介紹了數據治理的相關概念。接著分析了全球數據治理的發展及國內數據治理的發展環境,然后對我國數據治理行業發展現狀、數據安全治理、政務數據治理進行了系統的分析,對數據治理應用領域、重點區域數據治理發展及數據治理的典型案例做了詳實的解析,最后對其典型企業和發展前景做了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、發改委、IDC、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據治理有個系統深入的了解、或者想投資數據治理,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

知道了
QQ咨詢 QQ咨詢 在線客服
在線咨詢: 點擊這里給我發消息
日韩精品一区二区三区在线观看l