小型快速機器學習模型創企OmniML獲1000萬美元種子輪融資

來源:動點科技 2022-04-02 11:11中投網 A-A+

  近日,開發小型快速機器學習模型的初創公司 OmniML 宣布獲得 1000 萬美元種子輪融資,將用于加速人工智能(AI)在邊緣設備上的部署。該種子輪融資由 GGV 資本領投,Qualcomm Ventures、Foothill Ventures、MatrixPartners、Tectonic Ventures、GSR Ventures、 IMO Ventures 以及 Fellows Fund 跟投。OmniML 計劃將該筆融資用于擴大其機器學習團隊,并加速軟件開發。

  OmniML 的創立宗旨是解決 AI 應用程序與邊緣硬件之間的算力錯配問題,讓 AI 真正的進入大眾生活的方方面面,讓家居更安全便捷,讓駕駛更安全,讓物流、工廠有效提升效率……為實現這些目標,OmniML 讓現有的機器視覺(ML)模型規模更小,更針對邊緣硬件而設計。這樣,這些模型可以在邊緣設備上直接進行人工智能推理,無需數據中心和云環境,大大降低運營成本,提升安全性,保障隱私,并且更具可擴展性。OmniML 顛覆現有行業,為無處不在的邊緣人工智能輕松賦能,提高人工智能的速度、準確性和效率,而無需額外的硬件定制與升級。

  OmniML 由聯合創始人、公司首席執行官吳迪博士,麻省理工學院電子工程和計算機科學系韓松教授以及 OmniML 首席技術官毛慧子博士共同領導。值得一提的是,上述三位皆畢業于清華大學電子工程系。此外,OmniML 技術的開發者包括來自麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學洛杉磯分校的世界頂級研究人員和行業專家以及曾供職于 Facebook 的工程師們。事實證明,它可以在各種邊緣設備上將機器學習的主要任務提速 10 倍之多。

  Qualcomm 副總裁兼 Qualcomm Ventures 美洲區董事總經理 Carlos Kokron 表示:“OmniML 基于神經架構搜索技術的領先平臺有能力通過創建高效新模型來顛覆人工智能模型優化,而不是僅通過壓縮模型來實現這一目的”。“他們的解決方案為企業客戶提供了為目標硬件打造最優人工智能模型的能力,從而節省了大量時間和成本,并提高了準確性。我們很高興能投資 OmniML,助力邊緣 AI 技術無處不在。”

  OmniML 的技術突破將加速人工智能在邊緣設備上的部署,其中就包括計算機視覺的加速實現。開發人員將不再需要為特定芯片和設備手動優化機器學習模型,這一變革將實現高性能硬件感知 AI 的更快部署和隨處運行。

  OmniML 正在與自動駕駛和智能相機等領域的客戶合作,打造基于人工智能的計算機視覺邊緣算法優化平臺,以提高安全性和實時感知能力。它的模型壓縮平臺正在無人駕駛汽車和智能家用攝像頭上進行測試,也可能對其他各種行業產生影響。例如,它可以改善零售客戶體驗,支持精密制造業的安全和質量控制檢測。

  OmniML 聯合創始人兼首席執行官吳迪博士說:“當今,人工智能如此強大,以至于邊緣設備無法應對它的計算能力。“當然,事實也并非始終如此。我們的機器學習模型壓縮彌合了人工智能應用與邊緣設備之間的鴻溝,增強了設備潛力,使得任何人可以在不同硬件平臺上更快速、更準確、更劃算且輕松便捷地部署硬件感知人工智能。”

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